인공지능(AI)/반도체 기업들의 탈(脫) 엔비디아를 위한 자체 AI 칩 개발이 계속되고 있다.

현재 엔비디아의 AI 칩은 관련 시장 점유율 90% 수준을 차지하고 있다. 주요 빅테크 기업들의 엔비디아 AI 칩 확보를 위한 경쟁이 치열해지며 가격은 치솟았고 공급 속도 지연 등이 기업의 리스크로 떠올랐다. 이에 비용 부담을 덜며 엔비디아 의존도를 낮추고, 자사 맞춤형 AI 칩 개발이 활발하게 이뤄지고 있다.

31일 관련업계에 따르면 주요 빅테크 기업인 M7은 물론 챗GPT를 개발한 오픈AI와 틱톡의 모회사 바이트댄스에 이르기까지 주요 AI 기술 개발 기업들이 잇따라 자체 AI 칩 개발에 나섰다. 국내 양대 반도체 기업인 삼성전자와 SK하이닉스 또한 엔비디아 의존도 재고를 위한 차세대 AI 칩 개발에 착수했다.

오픈AI는 10월 29일(현지시간) 미국 반도체 기업 브로드컴, 세계 최대 파운드리 업체인 대만의 TSMC와 협력해 AI 칩을 개발할 계획이라고 발표했다. 브로드컴이 AI 반도체 설계를, TSMC는 생산을 맡을 예정이며 이르면 2026년에 출시된다. 오픈AI에 따르면 지난 4월 1000억 달러(137조원)을 투자한 데이터센터 신설 프로젝트 '스타게이트'에서 투자액의 절반을 AI 칩 구매에 쏟아부었다. AI 칩 관련 비용을 줄이고자 다양한 방안을 연구했으나 별다른 대안을 찾지 못했다.

삼성전자 또한 AI 향(向) 포트폴리오 재편을 예고 했다. 삼성전자는 "메모리는 서버 수요 강세가 유지되고 모바일은 일부 고객사 재고 조정이 지속될 것으로 전망되는 가운데, 수익성 위주로 사업 포트폴리오를 개선할 방침"이라며 고용량 및 고성능 제품 수요 증가에 대응한 첨단공정 비중을 확대하기로 했다.

SK하이닉스는 현재 주도권을 확보한 고대역폭메모리(HBM) 신작 개발에 집중하는 한편, '메모리 센트릭'을 비전으로 삼고 다양한 AI 메모리 개발에 박차를 가하고 있다. 특히 올해는 PIM, CXL, AI 솔리드스테이트드라이브(SSD) 등으로 라인업을 강화하고 있다. 다변화한 AI 서비스에 발맞춰 각 고객에 최적화한 맞춤형 AI 메모리 개발에 집중하면서 혁신 소자 기반의 차세대 이머징 메모리도 개발 중이다.

생성형 AI가 등장한 2022년 11월 이후 산업계는 빠르게 'AI'를 기준으로 재편됐다. 주요 빅테크 기업은 빅클라우드 사업 등 AI 관련 사업에서 매출 비중이 빠르게 상승했고 이를 바탕으로 최고 매출을 갱신했다. 반도체 업계 또한 이른바 '엔비디아 생태계'로 불리는 엔비디아를 중심으로 한 납품 및 제조가 기업의 실적을 결정하기에 이르렀다.

문제는 AI·반도체 슈퍼싸이클을 부른 장본인인 AI와 엔비디아다. AI는 산업계 전반의 디지털전환(DigitalTransformation,DT)를 촉진하며 이 과정에서 클라우드 컴퓨팅 수요를 확대시켰다. 동시에 거대언어모델(LLM) 등 AI를 개발하기 위한 서버 자원 또한 폭발적으로 늘렸다.그리고 엔비디아의 AI 칩은 현재 AI 학습과 개발에 가장 적절하다고 평가받으며 90%의 시장 점유율을 확보했다. 엔비디아의 AI 칩이 시장을 독점하고 기업들의 구매 경쟁 속에서 가격은 천정부지로 치솟고 있다. 엔비디아의 AI 칩은 1대당 5000만원 안팎에 달한다.

업계 관계자는 "당장 1,2년 내로 대대적인 변화가 나타날지는 알 수 없으나 거대한 자금력을 바탕으로 한 기업들이 개발에 뛰어든 상태"라면서 "그러나 인텔이 차세대 AI 가속기 가우디3을 공개하고도 별다른 시장 반향을 얻지 못한 것을 고려한다면 계륵이 될 수도 있을 것"이라고 말했다.