위치기반 SNS 전문기업 씨온이 자사 위치기반 소셜 데이터를 활용한 사용자 라이프트랙킹 기반의 '상권분석 시뮬레이션 시스템'을 개발했다.

씨온은 클라우드 솔루션 개발 전문업체 제이예스와 공동으로 '상권분석 시뮬레이션 시스템'을 개발했다고 15일 밝혔다.

상권분석 시뮬레이션 시스템은 사용자들이 직접 남긴 씨온의 위치기반 SNS 데이터(체크인데이터)와 공공 데이터 및 트위터, 페이스북, 포스퀘어 등 타 SNS데이터를 수집 결합해 ▲원하는 지역의 업종별 상권(점포)분포 ▲특정 점포의 상세정보 및 소셜 분석 ▲지역업종의 소셜 성향 분석 ▲지역 업종 고객별 성향 분석 ▲지역 상권 분석 ▲실시간 소셜 성향 분석 ▲SNS 트랜드 예측 등을 할 수 있는 시스템이다.

최근 대규모 마케팅 자금력을 지닌 대형마트, 프랜차이즈에 비해 경쟁력이 낮은 소상공인들에게 창업 의사결정 및 홍보, 마케팅 지원에 도움이 되는 상권분석 시스템의 필요성이 대두되고 있어 이번 소셜 데이터 기반의 지역 상권분석 시스템 개발의 의미가 더욱 높은 상황이다.

씨온은 2010년부터 위치기반 SNS '씨온(SeeOn)', 음식점 역경매 서비스인 '돌직구', 베테랑 추천 맛집 서비스인 '식신핫플레이스' 등 위치를 기반으로 지역 소상공인과 사용자를 연결시켜 주는 서비스를 제공하고 있다.

이를 통해 4년간 축적된 위치기반 소셜 데이터와 기술 노하우로 개발된 라이프트랙킹 기반 상권분석 시뮬레이션 시스템은 원하는 지역의 업종별 점포의 위치 및 점포 수와 성향을 쉽게 파악해 창업 업종 예측 및 주변 지역 관심 점포의 고객 만족도를 예측하고, 검색 업종과 관계된 온라인 및 SNS 최신 트렌드를 한눈에 파악해 업종 선택 및 마케팅을 지원한다. 또 내가 원하는 동 단위 지역의 상주 인구와 유동인구를 파악 할 수도 있다. 이밖에 부동산 시세를 활용한 지가분포 정보도 제공해 창업을 준비하고 있는 소상공인에게 다양한 정보를 제공 할 수 있도록 했다.

특히 씨온의 상권분석 시뮬레이션 시스템은 실제 유저가 움직인 체크인 기록과 통신 부문에서 연결된 콜기록의 빅데이터를 분석해 서비스가 제공된다는 점에서 기존 카드사가 카드 결제 정보를 기반으로 서비스하는 상권분석 시스템이나 통신사가 제공하는 통신 정보를 기반으로 하는 상권분석 시스템과 차별화된다.

안병익 씨온 대표는 "1억3000만건 이상 쌓인 사용자가 직접 생성한 매장 체크인·방문 리뷰 데이터로 창업을 예정하고 있는 소상공인과 마케팅에 어려움을 겪는 소상공인들에게 실질적으로 도움이 되는 솔루션을 개발하는데 중점을 뒀다"면서 "앞으로 대형마트, 프랜차이즈에 비해 경쟁력이 낮은 소상공인에게 창업 및 홍보, 마케팅 지원에 도움이 되는 상권분석 솔루션으로 발전시켜 나갈 계획"이라고 말했다.

한편 이번 상권분석 시뮬레이션 시스템은 올 상반기 중으로 본격 서비스될 전망이다.